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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

솔루션 > EN: pre-calculus-function-inverse-calculator title >

함수 역계산기

풀 패드

`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

π

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

단순화 을위한 해결하다 부분 분수 장기 분열 선

모두 보기

지역

점근점

임계점

도함수

범위

고유값

고유벡터

확대한다

극한점

인자

암묵적 도함수

변곡점

가로채기

역의

옷깃을 여미다

역라플라스

부분 분수

범위

경사지

단순화

을위한 해결하다

접선

테일러

꼭짓점

기하학적 시험

교대 시험

신축 시험

p-계열 검정

루트 테스트

단계 예

AI에 의해 생성됨

그램-벡터 (

1

0

0

), (

1

2

0

), (

0

2

2

)

해법

e₁=(

1

0

0

), e₂=(

0

1

0

), e₃=(

0

0

1

)

단계 표시

단계 숨기기

솔루션 단계

한 번에 한 단계 씩

v₁=(

1

0

0

), v₂=(

1

2

0

), v₃=(

0

2

2

)

그람-슈미트 과정

유한하고 선형적으로 독립적인 벡터 집합의 경우 v₁, … v_k, u_k=v_k−∑_j=1^k−1proj_{u_j}(v_k),
어디에 proj_u(v)=v · u|u|² u.
정규화된 벡터는 다음과 같다 e_k=u_k|u_k|

직교 정규화 v₁=(

1

0

0

): (

1

0

0

)

직교 정규화 v₂=(

1

2

0

): (

0

1

0

)

직교 정규화 v₃=(

0

2

2

): (

0

0

1

)

e₁=(

1

0

0

), e₂=(

0

1

0

), e₃=(

0

0

1

)

예

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A function basically relates an input to an output, there’s an input, a relationship and an output. For every input...

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